Oparte na sztucznej inteligencji badania przesiewowe i selekcja koformerów do współkrystalizacji

WEBINAR

70% opracowywanych API jest słabo rozpuszczalnych w wodzie, co zwiększa ryzyko ich niepowodzenia podczas formulacji. Współkrystalizacja jest szybko rozwijającą się techniką stosowaną w celu sprostania wyzwaniom związanym z rozpuszczalnością. Jednak eksperymentalne znalezienie nowych ko-kryształów jest trudne i wymaga dużych zasobów.

W ostatnich latach opracowano kilka podejść do obliczeniowego badania ko-kryształów. Opracowaliśmy mPredict™, narzędzie do przewidywania ko-kryształów z wykorzystaniem chemii kwantowej, termodynamiki statystycznej i sztucznej inteligencji. Przewiduje ono tworzenie się ko-kryształów, a tym samym optymalnych ko-formerów dla danego API. Oprócz tego, że jest to znaczna poprawa w stosunku do modelowania fizycznego, jest również trzy razy szybsza niż losowe cyfrowe badanie przesiewowe.

W tym webinarium dowiesz się:

• Że ko-krystalizacja szybko rośnie jako technika radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z rozpuszczalnością
• O wyzwaniach związanych z ko-krystalizacją i sposobach ich pokonania
• Jakie są kluczowe kwestie techniczne związane z budową opartego na sztucznej inteligencji narzędzia do przesiewania ko-formerów
• O zaletach korzystania z naszej najnowocześniejszej usługi przewidywania ko-kryształów mPredict™